激励机制(Incentives)
算法化激励模型是一种自动化、基于贡献(merit-based)的奖励系统,根据各资金池的表现分配 PENDLE 排放。在 TVL、交易手续费(Swap Fee)以及联合激励(Co-Incentive) 等维度表现优异的资金池,将获得更高比例的激励,以奖励其对 Pendle 生态系统的贡献。
算法化激励模型包含两条奖励流:
- 绩效激励(Performance)
- 联合激励(Co-Incentives)
每个资金池在每周内最多可获得 7,500 枚 $PENDLE。
输入数据基于 近2 周的近期加权平均值:
- 最近一周权重为 2x
- 前一周权重为 1x
绩效激励(Performance)
基于绩效的排放会根据资金池在其上线周期中不同阶段的实际需求进行调整:
- 新上线的池子 会根据 LP TVL 的增长 获得更强力的激励
- 成熟的池子 则主要根据 交易手续费表现 获得激励
激励时间线(Incentive Timeline)

绩效激励的两条排放流合计 每周预算为 80,000 枚 $PENDLE。
基于 TVL 的排放(TVL-Based Emissions)
每个池子池根据 LP 的 TVL 以及 上线时间 获得 **$**PENDLE 激励,并分为三个阶段:
- 启动期(Bootstrapping):上线后 <21 天
- 增长期(Growth):上线后 21–35 天
- 成熟期(Mature):上线后 ≥35 天
排放曲线(Emission Curve)

启动期曲线拥有更激进的“每单位 TVL 奖励斜率”,以支持新池度过关键早期。 随着资金池逐渐成熟,这类补贴会逐步减少,激励更多由 手续费收入 驱动。
初始 TVL 参数如下:
| TVL | $PENDLE 排放(上线 <21 天) | $PENDLE 排放(上线 >35 天) |
|---|---|---|
| 0–200 万 | 0–600 | 0 |
| 200–500 万 | 600–1,500 | 0 |
| 500–1,000 万 | 1,500–2,000 | 0–167 |
| 1,000–2,000 万 | 2,000 | 167–500 |
| 2,000 万以上 | 2,000 | 500 |
续期池(Renewed Pools)
当一个现有池子(即将到期池,Maturing Pool)上线新的到期版本(续期池,Renewal Pool)时,续期池将适用 续期 TVL 曲线(Renewal TVL Curve),并覆盖默认的 TVL 曲线。
续期池的激励由以下因素决定:
- 原资金池的 距离到期时间
- 续期池的 TVL
续期 TVL 曲线分为三个阶段:
- 到期前阶段(Pre-Maturity):原资金池到期前 <14 天
- 过渡阶段(Transitional):原资金池到期后 0–14 天
- 到期后阶段(Post-Maturity):
- 原资金池到期后 >14 天,或
- 原资金池到期前 >14 天
各阶段基于续期池 TVL 的排放如下:
| TVL(续期池) | PENDLE 排放(到期前) | PENDLE 排放(到期后) |
|---|---|---|
| 0–200 万 | 0–200 | 0 |
| 200–500 万 | 200–500 | 0 |
| 500–1,000 万 | 500–1,000 | 0-167 |
| 1,000–2,000 万 | 1,000-2,000 | 167–500 |
| 2,000 万以上 | 2,000 | 500 |
示例

续期排放示例
假设 USDe 资金池 即将到期,其续期池(下一个最近到期版本)的 TVL 为 1,000 万美元。
在正常情况下,根据默认 TVL 曲线(启动期),该资金池可获得 2,000 枚 $PENDLE。
但由于它是续期池,其激励需遵循 续期 TVL 曲线,并取决于原 USDe 池的到期时间:
- 到期前 <14 天 → 1,000 $PENDLE
- 到期后 8 天 → 643 $PENDLE
- 到期后 >14 天 → 167 $PENDLE
该设计目标是在不同情境下合理校准激励。续期池已经拥有较为成熟的流动性和用户基础,因此相比真正的新资产,不需要过多的启动期支持。
这使协议能够将更强的激励集中用于全新资产的上线,同时仍能确保即将到期资金池的平稳滚动过渡。