AMM
Pendle 的 V2 AMM 是专门设计用于交易收益,并利用了 PT 和 YT 的行为。
AMM 模型是从 Notional Finance 的 AMM 改编而来的。AMM 曲线会随着时间推移而变化,以考虑随时间累积的收益,并在 PT 接近到期时缩小价格范围。通过将流动性集中到一个狭窄而有意义的范围内,随着 PT 接近到期,交易收益的资本效率得到了提高
此外,我们成功创建了一个伪 AMM,使我们能够只使用单一流动性池来促进 PT 和 YT 的交换。通过 PT/SY 池,可以直接交换 PT 和 SY,同时也可以通过闪电交换实现 YT 交易。
流动性提供者(LP)
Pendle V2 上的流动性由 PT/SY 组成(其中 SY 只是底层产生收益资产的一种包装版本)。这意味着 LP 从以下方面获得收益:
- PT 固定收益
- 底层收益(SY 收益)
- 交换费(来自 PT 和 YT 交换)
- $PENDLE 激励
交换
Pendle 上的 PT 和 YT 随时可交易,只需一个流动性池即可。这是通过实现一个具有闪电交换的伪 AMM 实现的。
Pendle V2 中的流动性池设置为 PT/SY,例如 PT-aUSDC / SY-aUSDC。交换 PT 是一个简单的过程,即在池中的两种资产之间进行交换,而通过闪电交换在同一池中也可以进行 YT 交易。
自动路由已内置,允许任何人与任何主要资产交易 PT 和 YT。
闪电交换
由于 PT 和 YT 之间的关系,闪电交换是可能的。由于 PT 和 YT 可以从其底层 SY 铸造和兑换,我们可以表达价格关系:
知道 YT 价格与 PT 价格呈反比关系,我们利用这种价格关系来利用 PT/SY 池进行 YT 交换。
购买 YT:
- 买方将 SY 发送到交换合约(从任何主要代币自动路由)
- 合约从池中提取更多 SY
- 从所有 SY 铸造 PT 和 YT
- 将 YTs 发送给买方
- PT 将出售为 SY,以返还步骤 2 中的金额
卖出 YT:
- 卖方将 YT 发送到交换合约
- 合约从池中借出相等数量的 PT
- 使用 YTs 和 PTs 兑换 SY
- 将 SY 发送给卖方(或自动路由到任何主要代币,例如 ETH、USDC、wBTC 等)
- 将部分 SY 出售给池,以返还步骤 2 中的金额
到期的 LP
在到期时,LP 可以在单个交易中执行 Zap Out + 兑换 PT 为底层资产 + 索取奖励:
- 访问 Pendle App,切换到“Inactive”池列表
- 选择一个池
- 切换到“Claim All Pool Rewards”
- 选择一个输出资产。Pendle 将自动为您执行兑换 PT 为底层 > 解包 SY > 执行交换(如果需要)
主要特点
极小的无常损失(IL)
Pendle V2 的设计确保无常损失是可以忽略的。Pendle 的 AMM 考虑了 PT 的自然价格增值,通过调整 AMM 曲线,随着时间的推移将 PT 价格推向其底层价值,减轻了时间相关的无常损失(到期时无 IL)。
此外,通过交换产生的无常损失也得到了减轻,因为 LP 的两种资产都与对方高度相关(例如 PT-stETH / SY-stETH)。如果提供流动性直到到期,LP 的头寸将等同于完全持有底层资产,因为 PT 本质上会向底层资产增值。
在到期之前的大多数情况下,PT 交易在一个收益范围内,并且不像资产的现货价格那样波动。例如,可以合理地假设 Aave 的 USDC 借贷利率在 0%-15% 的范围内波动一段合理的时间(相应地,PT 将在该收益范围内交易)。这个前提确保了在任何给定时间点的低 IL,因为 PT 价格不会偏离提供流动性的时间太远。
可定制的 AMM
Pendle 的 AMM 曲线可以定制,以适应具有不同收益波动性的代币。收益通常是循环性的,通常在高点和低点之间波动。通常,流动性的底部和顶部比资产的价格更容易预测。
例如,质押 ETH 的年收益可能在 0.5-7% 的范围内波动。了解一个资产的粗略收益范围使我们能够将流动性集中在该范围内,从而在更低的滑点下进行更大规模的交易。
然而,如果池子的隐含收益超出了其设定的范围,流动性将会太低,无法进一步推动它朝着该方向发展。使用上面的例子,如果 stETH 池的隐含收益超过了 7%,购买 YT(或卖出 PT)可能不再可能。
要检查池的设定收益范围,请单击如下截图中的符号。
更大的资本效率
对于流动性提供者 由于 YT 交易通过相同的 PT/SY 池路由,LP 可以从单一流动性提供中获得来自 PT 和 YT 交易的费用,使 LP 的收益翻倍。
对于交易者 与为 YT 和 PT 分别建立不同的池子相比,在一个 PT/SY 池中集中所有代币将产生更大的流动性。这将允许交易者进行更大规模的交易,而不必担心太多滑点,为交易者提供更大的价格确定性。